Если же мы хотим, что вышеуказанный код заработал, то придется сделать атрибут публичным. Python был объектно-ориентированным языком с момента его появления. Из-за этого создавать и использовать классы и объекты совершенно просто. Эта глава поможет вам стать экспертом в использовании объектно-ориентированного программирования в Python.

Как и в этом примере, в объектно-ориентированном программировании мы создадим объекты, которые будут соответствовать реальным аспектам. После этого мы объявили атрибуты — характеристики объекта. Для объявления класса Parrot мы использовали ключевое слово class. Из классов мы получаем экземпляры, принципы ооп python созданные по подобию этого класса. Несмотря на отдельные критические замечания в адрес ООП, в настоящее время именно эта парадигма используется в подавляющем большинстве промышленных проектов. Однако нельзя считать, что ООП является наилучшей из методик программирования во всех случаях.

Объекты

В данном примере проверяется каждый атрибут, возвращаемый функцией dir(). Мы получаем значение атрибута объекта, используя getattr(), и проверяем при помощи callable(), является ли оно вызываемой функцией. Если это так, то можно проверить, является ли его имя str (), и затем вызвать его.

Python поддерживает множественное наследование, то есть создание класса более чем от одного родителя. Обычно мы обращаемся к статичным переменным в Java через имя класса. Можно обратиться к ним и через экземпляр класса, как в Python, но это не будет лучшим решением.

Как определить класс

Стоит отметить, что данный тест не является профессиональным экзаменом. Чтобы сделать самостоятельное обучение по Python еще более интересным, сегодня мы предлагаем вам общий комплексный тест по концепции ООП в этом языке программирования. В следующей таблице перечислены некоторые общие функции, которые вы можете переопределить в своих собственных классах. Сборщик мусора в Python запускается во время выполнения программы и запускается, когда счетчик ссылок на объект достигает нуля.

Представьте, что вы в парке, где разрешено гулять с собаками. В парке много собак разных пород, и все они ведут себя по-разному. Предположим, что вы хотите смоделировать парк собак с классами Python. Класс Dog, который мы написали в предыдущем разделе, может различать собак по имени и возрасту, но не по породе. В приведенном коде в списке mccoy не указан возраст, поэтому mccoy[1] вместо возраста вернет “Chief Medical Officer”.

Классификация подвидов ООП[править править код]

Ассоциированные объекты могут циклически ссылаться друг на друга, что ломает стандартный механизм сборки мусора. Избежать подобных проблем при ассоциации помогают слабые ссылки (модуль weakref). Это обсуждение на stackoverflow поможет лучше разобраться с инстанцированием классов.

• Класс Dog, который мы написали в предыдущем разделе, может различать собак по имени и возрасту, но не по породе.
• Данный подход реализован в языках программирования Smalltalk, Ruby, Objective-C, Python.
• Многие современные языки специально созданы для облегчения объектно-ориентированного программирования.
• В следующем разделе мы рассмотрим ряд самых важных концепций объектно-ориентированного программирования.
• В основе сериализации объекта стоит представление его состояния.

Все классы в Python по умолчанию являются наследниками суперкласса object и наследуют его атрибуты и методы. Такими унаследованными методами, например, являются встроенные __new__, __init__, __del__ и многие другие. Главным понятием ООП является понятие программного объекта. Вообще говоря, большинство сущностей на планете Земля — это некие объекты. И с частью из них мы взаимодействуем при помощи программирования. Банковский счёт, персонаж компьютерной игры или анимированный виджет сайта — всё это легко представить в виде объектов.

Жизненный цикл объекта

К динамическим атрибутам мы так обратиться не сможем. В этой статье мы освоили часть важнейших основ объектно-ориентированного программирования. Этот тип программирования — один из самых популярных и используемых парадигм. Полиморфизм в программировании реализуется через перегрузку метода, либо через его переопределение. Для создания защищенной переменной, вам нужно проставить префикс из одного нижнего подчеркивания _ с названием переменной.

Использование интерфейсов предоставляет относительно дешёвую альтернативу множественному наследованию. Класс-ориентированное программирование — это программирование, сфокусированное на данных, причём данные и поведение неразрывно связаны между собой. Соответственно в языках, основанных на понятии «класс», все объекты разделены на два основных типа — классы и экземпляры. Класс определяет структуру и функциональность (поведение), одинаковую для всех экземпляров данного класса. Экземпляр является носителем данных — то есть обладает состоянием, меняющимся в соответствии с поведением, заданным классом.

Объектно-ориентированное программирование Python 3. Классы, объекты, экземпляры, методы

Перегрузка операторов в Python означает возможность в классах переопределять различные операторы языка. Магические методы Python позволяют реализовать перегрузку операторов, чего Java не предлагает вообще. Charge() проверяет существование в объекте атрибута _voltage.

🤹 Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python

Зато в Java возможно наследование от множества интерфейсов. Интерфейсы обеспечивают группу связанных методов, которые нужно реализовать, позволяя дочерним классам вести себя сходным образом. Java управляет доступом к методам и атрибутам, различая публичные и приватные данные. В Java ожидается, что атрибуты будут объявлены как приватные (или защищенные — protected, если нужно обеспечить к ним доступ потомкам класса). Чтобы предоставить доступ к приватным атрибутам, мы объявляем публичные методы, которые устанавливают или получают эти данные (подробнее об этом – чуть позже). Поскольку Duck и Human это разные классы, Python повторно вызывает функцию fly_quack() для экземпляра класса Human.